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Les entreprises de toutes tailles font face à des contraintes de main-d'œuvre, à des pressions inflationnistes et à des ruptures de stocks de matières premières – autant de facteurs qui perturbent la chaîne d'approvisionnement. Afin de gérer cet impact global, les entreprises avant-gardistes cherchent à accélérer leurs programmes de transformation numérique en investissant dans des technologies de pointe telles que le cloud computing, l'intelligence artificielle et les solutions IoT, dans le but d'améliorer leur efficacité opérationnelle et leur résilience. L'impact de la technologie du cloud est particulièrement notable dans le monde des affaires, où les entreprises ont adopté une stratégie « cloud-first » pour bon nombre de leurs systèmes essentiels, notamment les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), de gestion de la relation client (CRM) et de gestion des stocks. Les entreprises qui gèrent les stocks, le service client et la logistique dans le cloud commencent à faire de même avec leur étiquetage, gagnant ainsi en efficacité, en évolutivité et en flexibilité. Qu'il s'agisse de soutenir la main-d'œuvre à distance, de s'efforcer d'améliorer la collaboration au sein de l'entreprise ou de valoriser l'expérience client, ces solutions aident les entreprises à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. Celles qui donnent la priorité à la transformation numérique peuvent désormais récolter les bénéfices d'une activité rationalisée et d'une chaîne d'approvisionnement intelligente pour adapter leur modèle économique tout en restant pertinentes dans ce paysage mondial en pleine évolution.
Dans le contexte commercial actuel, les processus manuels représentent des obstacles à la croissance et à l'évolutivité. Il est évident que pour les entreprises qui gèrent encore des solutions d'étiquetage obsolètes, cloisonnées et déconnectées, la continuité est menacée, et elles risquent de perdre du temps et de l'argent. C'est notamment le cas pour l'étiquetage. Cependant, une fois numérisés, ces processus manuels permettent aux entreprises d'échanger les données facilement et de maintenir leurs systèmes existants et les interactions avec les utilisateurs afin d'améliorer l'efficacité globale. Les technologies novatrices basées dans le cloud offrent de nouveaux niveaux de contrôle et de cohérence, permettant aux utilisateurs d'effectuer des modifications dynamiques pour s'adapter à des variations d'étiquetage complexes et répondre à l'évolution des exigences clients et réglementaires. Par ailleurs, l'automatisation des chemins critiques grâce à des flux de travail intelligents en temps réel identifie clairement les projets qui sont en retard ou qui risquent de l'être, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures correctives proactives pour éliminer les goulets d'étranglement, améliorer les délais de mise sur le marché et garantir la conformité. La lutte persistante contre les processus manuels dans la chaîne d'approvisionnement souligne la nécessité d'un effort concerté pour adopter les technologies et rationaliser les opérations, afin de répondre aux exigences d'un environnement commercial de plus en plus complexe et au rythme effréné. Les entreprises dans cette démarche se protègent des défis actuels de la chaîne d'approvisionnement et assurent leur réussite.
Elles persistent à adapter leurs stratégies pour s'orienter dans la dynamique de la chaîne d'approvisionnement mondiale actuelle. Si elles veulent prospérer dans un environnement exigeant et maintenir des opérations rationalisées, elles doivent être prêtes à explorer des alternatives pour optimiser leurs processus d'entreprise et créer de nouvelles efficacités. Les dirigeants reconnaissent de plus en plus le lien direct entre la santé de la chaîne d'approvisionnement et l'étiquetage. Les technologies du cloud sont aujourd'hui au cœur des préoccupations, car elles permettent d'étendre les opérations d'étiquetage à de nouveaux partenaires et fournisseurs, de garantir un fonctionnement continu, une indépendance en termes d'appareils et de sites, d'accueillir une main-d'œuvre à distance et de garantir le mouvement continu des pièces et produits sans délai – en amont comme en aval. L'évolutivité du cloud, les outils de collaboration en temps réel et les capacités d'analytique de données permettent aux entreprises de s'adapter et de répondre rapidement aux évolutions du marché et aux demandes des clients. En tirant parti de ces avantages, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, la satisfaction client et leur résilience face aux perturbations continues.
Les technologies de l'IA progressent à une vitesse fulgurante, et leur potentiel de transformation va certainement s'étendre à toutes les industries dans les années à venir. Le lien entre l'IA et le cloud est essentiel et symbiotique, et va jouer un rôle fondamental dans le développement et le déploiement des applications de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement. Les plateformes cloud offrent l'infrastructure nécessaire à l'entraînement et à l'exécution des modèles d'IA, ainsi qu'un accès facile à de vastes ensembles de données. De plus, la flexibilité du cloud permet d'augmenter ou de réduire la charge de travail de l'IA en fonction des besoins, ce qui en fait une solution rentable pour un grand nombre d'entreprises. Il facilite également la collaboration et l'accessibilité des solutions de l'IA, alors que les fournisseurs cloud proposent souvent des services d'IA préconçus, ce qui simplifie davantage le développement de l'IA. De même, les solides fonctionnalités de sécurité et de conformité garantissent un fonctionnement sûr et efficace des systèmes d'IA. L'association de l'IA et du cloud est un puissant catalyseur pour l'automatisation de tâches complexes dans l'ensemble des opérations, telles que le suivi en temps réel des produits étiquetés, la gestion des stocks et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle générale. En travaillant en tandem, ces technologies peuvent analyser de grands ensembles de données et inspecter les étiquettes promptement, afin de garantir une détection et une correction plus rapides des erreurs. Avec l'apparition d'algorithmes de plus en plus sophistiqués, ces avancées promettent de nombreux avantages, favorisant une meilleure précision, une plus grande agilité et une production accélérée.